전체 글 (69) 썸네일형 리스트형 분산 파일 시스템(DFS,Distributed File System) 분산 파일 시스템이란 네트워크를 통해 물리적으로 다른 위치에 있는 여러 컴퓨터에 자료를 분산 저장하여 마치 로컬 시스템에서 사용하는 것처럼 동작하게하는 시스템이다. 분산 파일 시스템에서는 다수의 사용자가 원격으로 데이터를 쉽게 공유할 수 있도록 한다.이렇게 하여 데이터의 가용성을 향상하고, 데이터를 물리적으로 다른 위치에 중복하여 자장함으로써 디스크에 장애가 발생하더라도 단일 서버 환경에서보다 상대적으로 쉽게 복구할 수 있다.그러나 네트워크를 사용하기 때문에 시스템 노드들 간 연결을 보호해야 하며, 노드들 간에 데이터를 전송할 때 데이터가 손실되거나 누락될 가능성이 있다. 또한 여러 클아이언트 노드에서 동시에 동일 데이터로 접근하거나 전송을 요청할 경우 지연 및 장애가 발생할 수 있다. 대표적인 분산 파.. 기계독해(Machine Reading Comprehension, MRC) 기계독해란 인공지능 알고리즘이 스스로 문제를 분석하고 질문에 최적화된 답안을 찾아내는 기술이다. 기계독해를 이용하면 사람이 텍스트를 읽고 질문에 답변을 추론하듯이 인공지능이 문장 속에서 의미를 찾고 답변한다. 이때 추론은 불가능하지만 관련 정보를 찾기 위해 정보를 일일이 확인하지 않아도 답을 찾아낼 수 있다. 과거 기계독해는 알고리즘을 일일이 컴퓨터에 주입하는 방식으로 이뤄졌다.알고리즘은 규칙 다발이다. 사람은 무의식적으로 하는 일은 기계는 할 수 없기 때문에 차례로 수행하도록 규칙 명령을 내려랴 한다. 수많은 규칙을 일일이 입력하는 것은 매우 어렵고 효율이 떨어진다. 문법을 벗어난 표현이 일상적으로 사용되기도 하고 문맥에 따라 다른 의미로 이해되는 경우도 있다. 이러한 이유로 알고리즘을 입력하는 데에 .. APT(공격) APT란 Advanced Persistent Threat의 약자로 해석하자면 지능형 지속 공격이라고 합니다. 일정한 절차나 특정 기술을 계속 반복하여 사용하는 공격이 아닌 , 계속 신규로 개발되는 새로운 전술과 기술을 이용하여 다양하게 진화하는 공격으로, DDoS와 같이 빠르게 공격이 이루어지지 않고, 짧게는 수일에서 길게는 수년단위로 공격이 지속되는 공격 유형입니다. 사실상 최근에 이루어 지는 대부분의 공격이 이런 APT 공격의 특성을 지니고 있습니다. DDoS공격 혹은 각종 홈페이지 해킹사고 등도 이런 APT 공격에서 특정 다녜에 해당하는 공격으로 인터넷 초창기 실력 좋은 해커 한 명이 취미로 하는 공격이 아닌, 최근부터는 조직된 해커집단이나 국가의 후원을 받는 조직이 금전적이나 정치적인 이류로 고도.. 멀 웨어(악성 소프트웨어, Malicious Software, Malware) 멀 웨어란 악의적인 목적을 위해 작성된 실행 가능한 악성코드 또는 악성 프로그램이다. 실행 가능한 코드에는 프로그램, 매크로, 스크립트 뿐만 아니라 취약점을 이용한 데이터 형태도 포함된다. 악성 소프트웨어는 가장 광범위한 개념이며 자기 복제 능력과 감염 대상 유무에 따라 바이러스, 웜, 트로이 목마, 스파이웨어 등으로 분류된다. 첨부파일을 열어 보거나, 소프트웨를 다운받아 설치하는 종래의 통념을 벗어나 단지 검색 페이지의 링크나 이미지를 클릭하기만 해도 원치 않는 소프트웨어가 설치되거나, 시스템이 하이재킹 당할 수 있어 주의를 요한다. 출처] 한국정보통신기술협회:https://terms.tta.or.kr/dictionary/dictionaryView.do?word_seq=048360-2 TTA정보통신용어.. 제로 트러스트(Zero Trust) 제로 트러스트란 일체의 사용자와 포로세스를 신뢰하지 않는다는 원칙 하에 모든 사용자와 디바이스, 애플리케이션과 트랙잭션에 확인을 요구하는 사이버 보안 전략입니다. 이 정의는 AT&T의 전 CEO와 보안 전문가 수십 명이 포함된 미국 국가안보통문위원회가 2021년에 발표한 56페이지짜리인 문서인 NSTAC 보고서에서 비롯됐습니다. 이 용어를 만든 존 킨더바그 포레스트 리서치 전 분석관은 한 인터뷰에서 자신이 고안한 '제로 트러스트 사전' 상의 정의를 설명하기도 했습니다.그에 따르면, 제로 트러스트란 기존의 테크놀로지들로 구성되고 시간의 경과와 함께 개선되는 시스템을 통해 디지털 트러스트를 제거하고 데이터 침해를 방지하는 전략적 이니셔티브입니다. 2010년의 보고서에서 이 용어를 소개한 킨더바그는 제로 트러.. 디지털 치료제(Digital therapeutics, DTX) 디지털 치료제는 약물은 아니지만 의약품과 같이 질병을 치료하고 건강을 향상시킬 수 있는 소프트웨어이다. 디지털 치료제에는 애플리케이션, 게임, 가상현실등이 할용된다.1세대 치료제인 저분자 화랍물, 2세대 치료제인 생물제제에 이은 3세대 치료제로 분류된다.다른 치료제처럼 임상시험으로 효과를 확인하고 미국식품의약국 심사를 통과해야 한다. 개발에 소요되는 시간과 비용이 기존 신약에 비해 크게 절감된다는 장점이 있다. 의약품과 달리 독성이나 부작용도 거의 없다. 저렴한 비용으로 동등하거나 더 뛰어난 치료 효과를 제공할 수 도 있다. 치료제 복제 비용이 제로에 가깝기 때문에 시장 전망이 상당히 밝은 편이다.시장조사 기관인 그랜드 뷰 리서치에 따르면 디지털 치료제 시장은 연평균 20% 성장하고 2025년 87억 달.. 노에스큐엘(non SQL,NoSQL) 노에스큐엘이란 빅 데이터 처리를 위한 비관계형 데이터베이스 관리 시스템이다. 전통적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템과는 다르게 설계된 비관계형 DBMS로, 대규모의 데이터를 유연하게 처리할 수 있는 것이 강점이다. 노에스큐엘은 테이블-컬럼과 같은 스키마 없이, 분산 환경에서 단순 검색 및 추가 작업을 위한 키 값을 최적화하고, 지연과 처리율이 우수하다. 그리고 대규모 확대가 가능한 수평적인 확장성의 특징을 가지고 있다. NoSQL에 기반을 둔 시스템의 대표적인 예로는 아파치 카산드라, 하둡, 몽고디비 등이 있다. 출처] 한국정보통신기술협회: TTA정보통신용어사전 TTA정보통신용어사전 한국정보통신기술협회(TTA)는 정보통신 기술 발전과 타 분야와의 기술 융합에 따라 무수히 생성되는 정보통신용어를 해설하고.. 신경망 교환 포맷(NNEF : Neural Network Exchange Format) 신경망 교환 포맷이란 기계학습에 사용하는 인공 신경망 모델정보를 서로 다른 학습 프레임워크에서 교환할 목적으로 만든 데이터 포맷이다. 인공지능 개발자는 인공지능 구현을 위하여 다양한 학습 프레임워크를 사용한다. 신경망 교환 포맷은 텐셔플로, 캐라스, 파이토치 등 서로 다른 학습 프레임워크에서 동일한 인공 신경망 모델 정보를 공유할 수 있도록 표준화된 데이터 포맷을 제공한다. 인공 신경망은 기계학습 알고리즘 중 하나로 여러 층의 망으로 구성되어있다. 일반적으로 고성능 인공 신경망을 학습시키는 것은 인공 신경망 내부 단위 노드 사이의 가중치 변수를 계산하는 과정으로 진행아며 상당한 양의 학습 데이터와 시간이 필요하다.또한 학습을 통하여 계산된 인공 신경망 모델 정보는 인공지능을 구현하는 과정에서 재사용될 수.. 이전 1 2 3 4 5 6 7 ··· 9 다음